物聯網(IoT)、人工智慧(AI)蓬勃發展，數據處理需求不僅日益龐大，也越來越多元化；尤其以AI應用來說，現行CPU/GPU硬體配置越來越難因應演算法進化、多元情境轉換，現場可程式邏輯閘陣列(FPGA)進而逐漸成為發展智慧聯網的另一選項。為此，英特爾(Intel)自2015年收購Altera起持續投入FPGA研發，近來則陸續推出各種相關解決方案，協助微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)等廠商/機構強化運算業務，以期加速實現智慧連網世界。
英特爾可編程解決方案事業部亞太區副總裁莊秉翰表示，待影音串流等服務更為普及、自駕車與智慧工廠等新技術應用落地，未來將有500億個聯網裝置，創造每年多達2,300EB的海量數據，如何安全、有效率地處理數據會是一大挑戰；為求有效縮短雲/端之間的傳輸、運算、轉換流程，FPGA加速器可望成為理想的解決方案。
基於FPGA的高度彈性/可擴充性，莊秉翰指出，由CPU、FPGA加速器等機制構成之異質運算架構(Heterogeneous Architecture)可對不同數據類型、業務內容作調整，進行更有效率的運算作業。以深度學習來說，現階段考慮到演算法沒幾個月就會革新一次，比方人臉辨識機制可能從16位元降至8位元或更低，相較CPU/GPU的固定架構缺乏彈性，FPGA可透過重新編譯等方式調整作業與分工模式，減少CPU運算上的浪費。
再者，以數據中心為例，FPGA可在白天數據用量較高時加速即時運算，夜間用戶較不活躍時轉而協助進行數據壓縮/解壓縮或存儲作業等，達成更具運算、耗能效率的配置。莊秉翰透露，微軟數據中心現已全面導入FPGA，並將在下一代深度學習解決方案中採用該公司最新的Stratix FPGA加速器，也激發亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等大廠紛紛跟進。
目前英特爾已有Stratix 10、Cyclone 10等4個系列的FPGA加速器，近日亦已發布代號Falcon Mesa、支援第四代PCIe等次世代技術的10奈米FPGA晶片，因應包括5G、數據中心、智慧城市、自動駕駛等，涉及海量數據處理的應用。除了前述幾大雲端服務商，尚有中興通訊、京東商城、奧迪汽車等廠商採用FPGA解決方案，亦已導入哈佛大學、麻省理工學院(MIT)、歐洲核子研究組織(CERN)等研究機構。
